Inteligencia artificial transforma la gestión agrícola en América Latina
La incorporación de herramientas digitales en el campo avanza en América Latina. Un estudio de McKinsey & Company, presentado el 28 de octubre durante Banana Time 2026, reveló que el 26 % de los agricultores encuestados en Brasil, Argentina y Perú utiliza inteligencia artificial generativa.
La proporción supera el 23 % registrado en Norteamérica y el promedio mundial del 17 %. Sin embargo, solamente el 4 % de los agricultores consultados a escala global paga por estas soluciones.
La investigación reunió respuestas de 5.500 agricultores de diez países entre abril y julio de 2026. Felipe Boaretto, representante de McKinsey, explicó que, entre quienes utilizan inteligencia artificial generativa, el 43 % la emplea para planificación y el 33 % para gestión de cultivos.
Aunque Ecuador no formó parte de la muestra latinoamericana mencionada, empresas que operan en el país ya desarrollan aplicaciones concretas de estas tecnologías.
Riego inteligente y automatización de procesos agroindustriales
La empresa ecuatoriana Banariego utiliza información meteorológica y variables agronómicas para calcular las necesidades hídricas de cultivos como banano y flores.
Su sistema combina datos de estaciones climáticas con mediciones de evapotranspiración, permitiendo establecer calendarios de riego adaptados a diferentes zonas productivas.
Christian Leiva, jefe regional Costa de Banariego, explicó que la inteligencia artificial participa en la elaboración de estos calendarios. La herramienta lleva más de dos años en implementación, cuenta con aproximadamente 85 usuarios y comprende unas 380 hectáreas.
Como referencia, la instalación de un sistema de riego para banano puede costar alrededor de USD 1.800 por hectárea, aunque el precio depende de las características de cada explotación y del nivel de automatización.
Por su parte, Agrosoft incorpora inteligencia artificial en procesos administrativos, gestión documental y control de calidad en empacadoras bananeras.
Xavier Andrés Cárdenas, representante de la compañía, señaló que determinadas aplicaciones permiten reducir a aproximadamente un minuto tareas de conciliación bancaria que anteriormente podían requerir una jornada laboral.
La empresa reporta cerca de 2.500 usuarios de su plataforma en la nube y administra procesos de nómina que comprenden aproximadamente 45.000 personas.
Más de 106.000 hectáreas bananeras presentan susceptibilidad a inundaciones
La prevención climática constituye otra aplicación estratégica de estas tecnologías.
La Asociación de Exportadores de Banano del Ecuador (AEBE) dispone de 21 estaciones meteorológicas físicas y procesa información de aproximadamente 3.400 estaciones climáticas virtuales mediante su Observatorio Estadístico de Banano.
Paúl Vera, director del observatorio, informó que sus análisis identifican 66.938 hectáreas de banano con alta susceptibilidad a inundaciones y otras 39.874 hectáreas con susceptibilidad media.
En conjunto, representan 106.812 hectáreas bajo diferentes niveles de exposición, concentradas principalmente en El Oro, Guayas y Los Ríos.
Estas cifras no equivalen a superficies inundadas ni a pérdidas confirmadas. Las posibles afectaciones dependerán de la intensidad de las precipitaciones, las condiciones particulares de las fincas y su infraestructura de drenaje.
El observatorio emplea aprendizaje automático para procesar información y elaborar pronósticos, aunque prioriza modelos físicos e hiperlocales debido a la incertidumbre inherente a las predicciones meteorológicas.
La aplicación de inteligencia artificial al agro ecuatoriano muestra avances concretos en riego, administración y vigilancia climática. Su expansión plantea nuevas oportunidades para mejorar las decisiones productivas y fortalecer la capacidad de respuesta del sector bananero, especialmente ante los riesgos asociados a El Niño.
